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第一章 导论 第一章 导论 测试
1、 计量经济学是一门（ ）学科
答案: 经济
2、 计量经济学中常用的估计方法主要有（ ）等
答案: 以上都是
3、 计量经济学的实证步骤，包括（ ）
答案: 模型建立;
估计方法;
变量与数据说明;
模型检验
4、 对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验
答案: 正确
5、 计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面： 、 、 、检验与发展经济理论
答案: 结构分析 经济预测 政策评价
6、 计量经济学的数据类型主要分为两类： 与非结构化数据
答案: 结构化数据
作业第二章 简单回归模型 第二章 简单回归模型 作业
1、 1. 利用基尔和麦克莱恩（Kiel and McClain，1995）有关1988年马萨诸塞州安德沃市的房屋出售数据，如下方程给出了房屋出售价格（price）和距离一个新修垃圾焚化炉的距离（dist）之间的关系：
（1）解释log(dist)的系数。它的符号是你所预期的吗？（2）你认为简单回归给出了price对dist在其他条件不变下弹性的无偏估计量吗？（考虑一个城市决定放置焚化炉的地点的决策）（3）房屋还有哪些其他因素影响其售价？这些因素会与距离焚化炉的远近相关吗？
评分规则: （1）log(dist)的系数符合预期。房屋的位置离垃圾焚化炉越近，受到垃圾焚化炉的影响越严重，房屋的价格就会越低，反之，房屋的位置离垃圾焚化炉越远，房屋的价格就越高。（3分）（2）没有。假设垃圾焚化炉位于远离城市中心的区域，那么距离垃圾焚化炉越远，房屋的质量就会越高，这将对随机干扰项造成影响，违反SLR4（条件同方差假定），对OLS估计量带来偏误。（3分）（3）影响房屋售价的因素还包括：房屋的大小、浴室的数量、房屋的使用年限、邻里的质量，这些因素和（2）中所提一样，都与距离焚化炉的远近相关。（4分）
第二章 简单回归模型 第二章 简单回归模型 测试
1、 若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（ ）
答案: 解释变量
2、 
答案: 
3、 
答案: 
4、 
答案: 被解释变量;
因变量;
响应变量;
回归子
5、 
答案: 
;
6、 
答案: 
;
;
;
7、 
答案: 正确
8、 
答案: 错误
9、 总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。
答案: 错误
10、 总体回归函数是唯一的，样本回归函数也是唯一的。
答案: 错误
11、 均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到 假定。
答案: 零条件均值
12、 在已有工作文件中，创建数据序列x y的命令为
答案: data x y
第三章 多元回归分析：估计 第三章 多元回归分析：估计 测试
1、 在工资率回归方程
中，保持educ和IQ不变，tenure提高1年，那么wage约提高（）。
答案: 1.2%
2、 
答案: 
3、 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（ ）
答案: 模型设定不足
4、 
答案: 
5、 
答案: 
6、 
答案: 4
7、 下列哪种情况下，高斯马尔可夫定理不成立？
答案: 解释变量之间存在完全的线性相关
8、 
答案: OLS一阶条件;
正规方程组
9、 
答案: 
;
10、 
答案: 
;
;
;
11、 
答案: 
;
12、 
答案: 
;
;
13、 对序列wage取对数，并生成新序列lwage的命令为（ ）。
答案: series lwage=log(wage);
genr lwage=log(wage)
14、 简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
答案: 错误
15、 在多元线性回归模型中，“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。
答案: 正确
16、 
答案: 正确
17、 在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。
答案: 错误
18、 
答案: 偏误
19、 利用一组样本得到回归方程如下：
从结果中可以看出该方程的R方为 。
答案: 0.149341
20、 利用一组样本得到回归方程如下：从结果中可以看出该方程的R方为 。
答案: 0.149341
21、 估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为 。
答案: (以下答案任选其一都对)ls lwage c educ tenure;
ls lwage educ tenure c
22、 生成方程eq01的被解释变量y的OLS拟合值yf的命令为 。
答案: eq01.forecast yf
作业第三章 多元回归分析：估计 第三章 多元回归分析：估计 作业
1、 
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