DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确

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DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌

答案:  正确

7.7 知识梳理

本门课程完整答案:点击这里,查看 算法分析与设计(山东财经大学) 中国大学mooc答案满分完整版章节测验 m289033

相关试题

‏Floyd算法的复杂度为O()‌

答案:  n^3

如果图中存在负环,那么从s到t没有最短路。 ‏

答案:  正确

Bellman算法的计算时间为Q(mn), 空间为 Q(n^2),可以求最短路,也可求最长路。   ‏

答案:  正确

​SPFA是Bellman-Ford算法的一种队列实现,减少了不必要的冗余计算。‏

答案:  正确

‌Floyd算法可以构造无向或有向加权图(包含长度为负的回路)的完全最短路径‌

答案:  错误

‎SPFA算法计算时,如果一个顶点入队列的次数超过n,则存在负权回路。​

答案:  正确

动态规划计算树上的最大独立集时,从叶子开始,先计算子树,逐步计算到根节点。‎

答案:  正确

7.8 知识梳理

‍LCS问题的不同子问题个数为 O()‌

答案:  mn

‏序列  DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第1张. 设LCS(X, Y)=DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第2张。若DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第3张DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第4张,且DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第5张DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第6张DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第7张的最长公共子序列。


答案:  正确

‎给定串DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第8张 , 一个比对M是有序对 DAG图最长路的正推关系是 L(j) = 1 + max {L(i) : (i, j) 为边} ‌ 答案:  正确第9张的集合,每一项至多参与一个配对,并且允许交叉。 


答案:  错误

‎动态规划方程中子问题个数为n^t,依赖的子问题个数为n^e, 则算法的时间复杂度为n^(t+e)   ‏

答案:  正确

‍序列的编辑距离是间隔的惩罚值和错配的惩罚值之和。​

答案:  正确

‌动态规划方程M[i,j]=min(M[k]+wk), 1≤i≤k≤j≤n, 则算法的时间复杂度为n^2 ‌

答案:  错误

 



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